Leistungen
Computer Vision für Industrie & Produktion
Qualitätskontrolle, Fehlererkennung, visuelle Inspektion – Paxenta entwickelt KI-Systeme, die sehen: präziser, schneller und unermüdlicher als jedes menschliche Auge.
Unsere Haltung
Lennart Klein – CEO & KI-Ingenieur, Paxenta
Unser Ansatz
Computer Vision, die wirklich funktioniert: Vom Kamerabild zur messbaren Qualität
Eine Kamera allein ist noch kein Computer Vision System. Während viele Anbieter generische Bildverarbeitungslösungen verkaufen, entwickeln wir bei Paxenta Systeme, die auf eure spezifischen Produkte, Fehlerbilder und Produktionsbedingungen trainiert werden.
Welche Defekte soll das System erkennen – Risse, Kratzer, Maßabweichungen, Fremdkörper?
Welche Bild- und Fehlerdaten sind bereits vorhanden – und wie bauen wir sie auf?
Welche Lichtverhältnisse, Geschwindigkeiten und Positionen sind gegeben?
Wie wird das Modell in eure Qualitätssoftware oder MES-Systeme eingebunden?
Einsatzbereiche
Wann lohnt sich Computer Vision für euer Unternehmen?
- →Eure Qualitätskontrolle erfolgt heute noch manuell durch Sichtprüfung
- →Fehler werden erst beim Kunden entdeckt und verursachen Reklamationskosten
- →Eure Produktionstaktung ist zu hoch für zuverlässige manuelle Prüfung
- →Ihr strebt 100% Kontrolle an, habt aber keine 100% Prüfkapazität
- →Subjektive Unterschiede zwischen Prüfern führen zu inkonsistenten Ergebnissen
- →Dokumentation und Rückverfolgbarkeit von Qualitätsdaten wird gefordert
Was wir entwickeln
Unsere Computer Vision Lösungen
Produktfehler automatisch erkennen – Risse, Kratzer, Maßabweichungen, fehlende Komponenten. Jeden Teil, in Echtzeit, ohne zu ermüden.
Direkt in die laufende Produktionslinie integriert. Fehlerhafte Teile werden automatisch markiert und ausgeschleust – ohne Unterbrechung des Flusses.
Nicht nur ob ein Fehler vorhanden ist – sondern welcher Art und Schwere. Automatische Entscheidung: nacharbeiten, ausschleusen oder verschrotten.
Bauteile erkennen, zählen, lokalisieren und Ausrichtung bestimmen – für Montageprozesse, Roboterführung oder automatische Sortierung.
Jedes geprüfte Teil wird automatisch dokumentiert – Bild, Prüfergebnis, Zeitstempel. Vollständige Rückverfolgbarkeit für Qualitätsnachweise.
Unser Vorgehen
Der Weg zum produktiven Computer Vision System
Wir analysieren eure Produktionsprozesse, typischen Fehlerbilder und bestehende Infrastruktur.
Wir erheben Trainingsbilder, definieren Fehlerklassen und entwickeln die Modellarchitektur.
Das Modell wird trainiert und auf Erkennungsrate und Falschpositivrate validiert.
Integration in eure Qualitätssoftware oder MES-Systeme. Hardware koordiniert ihr mit eurem Systemintegrator.
Ausgiebige Tests unter realen Bedingungen – Geschwindigkeit, Lichtverhältnisse, Temperaturen.
Begleiteter Rollout und laufende Modellverbesserung auf Basis neuer Fehlerdaten.
Referenzprojekte
Computer Vision in der Praxis: Echte Ergebnisse
Konkrete Computer Vision Projekte, die wir für unsere Kunden umgesetzt haben – mit messbarem Business Impact.
Qualitätsmanagement · Produktion · Geschäftsführung
Ausgangssituation: In der bestehenden Qualitätsprüfung erfolgte die Schadenidentifikation manuell durch Mitarbeitende. Der Prozess war stark zeitabhängig, fehleranfällig und nur begrenzt skalierbar. Mit steigenden Prüfvolumina nahm der Personalaufwand kontinuierlich zu.
KI-Lösung: Paxenta entwickelte eine KI-gestützte Qualitätskontrolle auf Basis eines modernen Computer-Vision-Modells (YOLO-Architektur). Das System analysiert Bilddaten automatisiert und erkennt relevante Schadensarten zuverlässig in Echtzeit – direkt integriert in den bestehenden Prüfprozess.
Produktion · Qualitätsmanagement · Service
Ausgangssituation: Die Qualitätsprüfung von Schweißnähten erfolgte manuell oder stichprobenartig – zeitintensiv, personalabhängig und nur eingeschränkt skalierbar. Fehlerhafte Schweißnähte führten zu Nacharbeit, Ausschuss und späteren Servicefällen.
KI-Lösung: Paxenta entwickelte ein Computer-Vision-System, das Schweißnähte während oder unmittelbar nach dem Fertigungsprozess automatisiert analysiert. Auf Basis trainierter Bildverarbeitungsmodelle erkennt die KI typische Fehlerbilder wie Oberflächenrisse und Unregelmäßigkeiten in Echtzeit.
Produktion · Entwicklung · Automatisierung
Ausgangssituation: In Montageprozessen mussten Bauteile manuell identifiziert, gezählt und positioniert werden. Dieser Prozess war fehleranfällig, zeitaufwendig und ein Engpass bei der Skalierung der Produktion.
KI-Lösung: Paxenta entwickelte ein Computer Vision System, das Bauteile automatisch erkennt, zählt, lokalisiert und ihre Ausrichtung bestimmt. Das System liefert präzise Positions- und Orientierungsdaten in Echtzeit – als Grundlage für Roboterführung und automatische Sortierung.
Datenschutz & Compliance
Computer Vision & Datenschutz: On-Premise by Default
Computer Vision Systeme laufen standardmäßig auf eurer eigenen Infrastruktur. Produktionsbilder verlassen euer Unternehmen nicht.
Das trainierte Modell läuft lokal, ohne dauerhafte Internetverbindung. Volle Kontrolle, volle Verfügbarkeit.
Integration in eure bestehende IT-Sicherheitsarchitektur und Zugriffskonzepte – von Anfang an.
FAQ
Häufige Fragen zu Computer Vision
Erstgespräch buchen
Jetzt Termin vereinbaren
Unverbindlich, konkret und ohne Buzzwords – wählt einfach einen passenden Termin und wir analysieren gemeinsam wo Computer Vision in eurer Produktion wirklich hilft.
Weitere Leistungen